线代
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线代大观知识点框图
/
1-行列式(导图知识点)
2-矩阵(导图知识点)
3-向量(导图知识点)
4-线性方程组(导图知识点)
5-特征值与特征向量(导图知识点)
6-二次型(导图知识点)
矩阵
矩阵乘法
13
向量
角
度计算矩阵乘法
普通矩阵乘对
角
阵快速算法(特例)
结合分配律
13
交换律
13
AB
可交换(
AB=BA
)充分条件
消去律
13
矩阵转置
转置定义
14
转置性质
14
对称矩阵与反对称矩阵定义
14
矩阵逆
逆定义
14
逆性质
15
可逆六充要
15
秩满可逆不为
0
无
关唯
一
只零解
证明或判断可逆
定义
充要条件
逆求法
逆的定义
15
可分解为秩为
一
的矩阵求逆
初等变换法
15
两种逆乘积快速解法
伴随矩阵法
15
二
阶矩阵伴随和逆
18
三阶机械化操作
抄前两列再抄前两
行
扩充为5
5的矩阵
划掉第
一
行
第
一
列剩下4
4矩阵
竖算横写求伴随
求
行
列式得结果
分块矩阵法
16
伴随矩阵
定义
18
伴随矩阵性质
19
伴随等于转置(倍数)或转置相反数
12
矩阵秩
相关定义
16
k
阶
子
式定义
秩的定义
秩:最
高
阶
非
零
子
式阶数
满秩的定义
秩
十
性质
17
秩
≤
行
数和列数
(
尺
寸
)
和差的秩
≤
秩的和
乘积的秩
≤
每
一
个
(矩阵越乘秩越
小
)
每
一
个
≤
联
立
的秩
≤
秩的和
(矩阵越拼秩越
大
)
乘
非
零常数秩不变
乘可逆矩阵秩不变
左乘列满秩矩阵
右乘
行
满秩矩阵秩不变
乘转置矩阵秩不变
乘积为
0
,秩的和
≤
相邻下标
若A可相似对
角
化(实对称)
则秩等于
非
零特个数
秩求法
具体矩阵
作初等
行
变换,化为
行
阶梯形,则秩等于
非
零
行
行
数
抽象矩阵
利
用
秩定义或性质
满秩相关
行
满秩矩阵
右乘
行
满秩可消去
右乘
行
满秩秩不变
A
行
向量组
无
关
非
齐
次
方
程组
Ax=b
有解
A
列
无
敌(即
A
列向量组可以线性表示任
一
同维向量)
A可经过列变换化为左E右零
列满秩矩阵
左乘列满秩可消去
左乘列满秩秩不变
A
列向量组
无
关
齐
次
方
程组
Ax=0
只有
0
解
左乘列满秩
方
程组同解
A
行
无
敌(即A
行
向量组可以线性表示任
一
同维向量)
A可通过
行
变换化为上E下0
秩为
一
高
次幂
平
方
求逆或判断可逆
特征值
特征向量
相似对
角
化
实对称矩阵分解定理求
A
49
一
个例
子
不是秩为
一
可分解为秩为
一
初等变换与初等矩阵
初等变换定义
20
初等矩阵定义
20
初等变换与初等矩阵性质
20
初等变换应
用
逆,秩,极
大
无
关组及线性表示,解
矩阵
高
次幂
秩为
一
分解
E
主对
角
线右上
角
/
左下
角
元素牵着
小
手
往外跑
分块
相似或相似对
角
化
分块矩阵
分块乘法
22
分块逆
23
分块矩阵伴随
7
主对
角
的上下三
角
主对
角
取逆,副对
角
写关键块
关键块写法:
写负号,然后从0开始顺时针
方
向转,碰到AB变逆,碰到C不变
副对
角
的上下三
角
副对
角
互换取逆,主对
角
互换写关键块
关键块写法:
写负号,然后从0开始逆时针
方
向转,碰到AB变逆,碰到C不变
分块转置
23
大
转
小
也转
(
行
改成
列,再各
自
取转置)
广
义初等变换(舒尔公式)
分块矩阵秩
两块矩阵
四块矩阵
AB=
AB=E
或
BA=E
(
方
阵)
可逆
求逆
可交换
AB=O
秩
秩的和
≤
相邻下标
方
程组
B的列向量均为
方
程组AX=0的解
特征
B的
非
零列向量均为A的特征值0的特征向量
相关
正交
A的
行
向量与B的列向量正交
AB=C
左列右
行
/前列腺
正交矩阵
定义
25
充要条件
25
性质
26
矩阵等价
矩阵等价定义
21
矩阵等价充要条件
21
变形
手
法
同乘
同时左乘或右乘可逆阵
提
从左边或右边提出相同矩阵
转置
取转置
E
的妙
用
可以在任何地
方
乘E
E可以分解为A
A逆/A逆
A
若给出A为正交阵
则E可以分解为A
A转置/A转置
A
同时在内围/外围乘E再分解构造可以两边提的形式
矩阵拆分
知
二
求
一
算法
解
方
程
向量积
适
用
情况
三阶实对称阵
知道两个线性
无
关的特征向量,求另
一
个与他们都正交的特征向量
系数矩阵列数为三的
齐
次
方
程组
齐
次
方
程组的
行
向量与解向量正交
知道系数矩阵的两个线性
无
关的
行
向量可以求
一
个解向量
知道两个线性
无
关的解向量可以求
一
个
行
向量
AB=0
知道A的两个线性
无
关的
行
向量可以求B的
一
个列向量
知道B线性
无
关的两个列向量可以求A的
一
个
行
向量
矩阵元素特点的翻译
A
的各
行
或各列元素之和为
λ
已知可逆阵
A
的每
行
和为
k
则
A
逆的每
行
和为
k
分之
一
矩阵
A
的元素全为
一
(秩为
一
)
+
-
⤢